Whitepaper · wersja 1.0

Warstwa wiarygodności firm dla agentów AI.

Coraz więcej decyzji zakupowych B2B podejmują lub przygotowują agenci AI. Dla nich brak danych nie jest neutralny — jest ryzykiem. Reputeo mierzy, czy firma jest weryfikowalna maszynowo, pokazuje luki i pomaga je zamknąć.

1. Problem

Rynek B2B nie jest przygotowany na kupujących, którzy nie czytają stron „dla ludzi”.

Agent AI nie widzi firmy

Bez danych strukturalnych (JSON-LD), oświadczenia dla LLM i śladu realizacji firma jest dla modelu nieodróżnialna od podmiotu-widmo.

Brak danych = ryzyko

Model, który nie potrafi potwierdzić tożsamości i historii dostawcy, najczęściej po prostu go pominie i zaproponuje innego.

Ghosting i milczenie po fakturze

Sygnały o zerwanej współpracy są rozproszone po skrzynkach mailowych, nie w danych, z których można wyciągnąć wniosek.

Reputacja nie jest przenośna

Referencje w PDF-ie i opinie w portalach nie są weryfikowalne maszynowo ani porównywalne między branżami.

2. Rozwiązanie

Reputeo zamienia pytanie „czy ta firma jest wiarygodna dla AI?” w mierzalny, publiczny i możliwy do poprawy wynik.

Trust Score 0–100

Osiem ważonych czynników w trzech kategoriach: tożsamość prawna, czytelność maszynowa, historia i rozliczalność.

Publiczny profil zaufania

Adres /t/{NIP} do udostępniania kontrahentom oraz wersja maszynowa pod publicznym API dla agentów.

Proof of Work

Potwierdzone realizacje i sygnały współpracy zamiast deklaracji marketingowych.

Sygnały twarde i miękkie

Soft signal: zanonimizowane dane zagregowane. Hard signal: zgłoszenie z dowodami, prawem do odpowiedzi i pełną odpowiedzialnością zgłaszającego.

Plan naprawy

Raport nie kończy się oceną — wskazuje konkretne braki i kolejność ich usuwania.

Warstwa dopasowania

Zamiast szukać wykonawcy samodzielnie, opisujesz problem, a Reputeo dobiera zweryfikowanego dostawcę.

3. Architektura

Osiem czynników liczonych równolegle, spięte w trzy kategorie i jeden wynik.

Podmiot prawny10%Walidacja sumy kontrolnej NIP i danych rejestrowych.
Aktywny VAT10%Zapytanie do VIES (Komisja Europejska).
Działająca strona10%Dostępność domeny po HTTPS.
Tożsamość maszynowa15%Poprawny JSON-LD Organization na stronie firmy.
Oświadczenie dla LLM20%Plik /.well-known/reputeo.json oraz /llms.txt.
Proof of Work20%Potwierdzone realizacje w rejestrze Reputeo.
Sygnały rynkowe10%Zagregowane, k-anonimizowane dane (min. 100 zgłaszających).
Kanał odpowiedzi5%Prawo do odpowiedzi (art. 16 DSA) i przejęcie profilu.

Warstwy systemu

01

Warstwa danych

Rejestry publiczne, VIES, dane z domeny firmy, rejestr realizacji i sygnałów w Lovable Cloud.

02

Warstwa oceny

Silnik skanu przeliczający czynniki na wynik, ocenę opisową i historię zmian.

03

Warstwa dystrybucji

Profil publiczny, publiczne API dla agentów, udostępnialny link raportu.

04

Warstwa sprzedaży

Wdrożenie braków, weryfikacja kontrahenta, licencje partnerskie i dopasowanie wykonawców.

4. Proces

Od skanu do wzrostu wyniku w kilku dniach roboczych, nie miesiącach.

  1. 1

    Skan

    Podajesz NIP i domenę. System sprawdza osiem czynników i pokazuje raport z lukami.

  2. 2

    Plan naprawy

    W ciągu 24 h dostajesz listę braków w kolejności wpływu na wynik i decydujesz o zakresie.

  3. 3

    Wdrożenie

    Uzupełniamy dane strukturalne, oświadczenie dla LLM, Proof of Work i kanał odpowiedzi.

  4. 4

    Ponowny skan i profil

    Nowy wynik, publiczny profil i wersja maszynowa dostępna dla agentów AI.

5. Model biznesowy

Cztery strumienie przychodu wokół jednej warstwy danych.

6. Zgodność i etyka

System jest projektowany tak, aby ocena była obroniona prawnie i uczciwa wobec ocenianych firm.

  • Wynik mierzy weryfikowalność danych publicznych, a nie uczciwość, wypłacalność ani jakość usług.
  • Każda firma ma prawo do odpowiedzi i przejęcia profilu (art. 16 DSA).
  • Dane osobowe przetwarzamy zgodnie z RODO, w oparciu o dane publiczne i zgody zgłaszających.
  • Sygnały miękkie publikujemy tylko w formie zagregowanej i k-anonimizowanej.
  • Zgłoszenie twarde wymaga dowodów i świadomej odpowiedzialności zgłaszającego (m.in. art. 212 KK).
  • Ceny podajemy netto, bez sztucznych przekreśleń i presji czasowej niezgodnej z dyrektywą Omnibus.

7. Następny krok

Zacznij od bezpłatnego skanu. Wynik i lista braków są widoczne od razu, decyzję o wdrożeniu podejmujesz później.

Skan jest bezpłatny · Płatność dopiero po akceptacji planu naprawy